O problema não é saber mais, é sustentar comportamento para transformar conhecimento em resultado

Da Redação com agências – Fotos divulgação

Nunca foi tão fácil acessar informação, aprender uma nova habilidade ou resolver um problema técnico. Ao mesmo tempo, nunca foi tão difícil transformar esse conhecimento em entregas concretas e consistentes. O paradoxo define o momento atual do trabalho, rodeado de excesso de informação, múltiplas ferramentas, agendas fragmentadas e a sensação persistente de que o esforço não se converte em avanço real.
A promessa era que mais dados, mais tecnologia e Inteligência Artificial trariam produtividade. Para muitos profissionais, o efeito foi o inverso: mais abas abertas, mais tarefas simultâneas, mais pressão e menos conclusão. O recém-divulgado estudo Work Trend Index da Microsoft, aponta que o principal risco da IA não é a substituição de pessoas, mas a amplificação de ambientes sem foco, clareza e autogestão, revelando que o gargalo do trabalho contemporâneo não está na falta de conhecimento, mas na dificuldade de governar o próprio comportamento para usar os recursos disponíveis de forma eficaz.

“Hoje qualquer ‘gap’ técnico se resolve em minutos. O diferencial agora deixou de ser saber e passou a ser conseguir transformar conhecimento em algo tangível, aplicável e gerador de resultado”, diz Roberta Rosenburg, especialista em estratégia de negócios e capital humano.
 A pesquisa da Microsoft mostra ainda que o trabalho deixou de ser apenas intenso e se tornou fragmentado. O dia a dia profissional passou a ser marcado por interrupções constantes, mudanças rápidas de contexto e decisões sucessivas que competem entre si. Segundo o relatório, a tecnologia ampliou a capacidade de começar tarefas, mas não resolveu o problema de fechá‑las. O resultado é um volume crescente de atividades em andamento, poucas concluídas e uma sensação permanente de urgência que dificulta foco, profundidade e consistência na entrega.
 Outro achado relevante do Work Trend Index 2026 é que a IA tende a amplificar o que já existe dentro das organizações. Em ambientes com pouca clareza de prioridades, excesso de demandas e baixa autonomia responsável, a IA acelera o volume de trabalho, mas não necessariamente o impacto. O relatório alerta que, sem fator humano e autogestão, a automação gera mais execução sem alinhamento, mais velocidade sem direção e mais esforço sem resultado mensurável.
 Essa mudança já é visível na forma como o mercado avalia profissionais. Currículos seguem importantes, por exemplo, de acordo com Roberta, mas perderam força como fator decisivo. “O currículo virou triagem. O que pesa agora é prova de impacto: como a pessoa usou o que sabe, que decisão tomou sob pressão, que resultado gerou com recursos limitados”, afirma. “O mercado ficou menos impressionável. Não quer lista de cursos. Quer evidência de transformação em prática”, complementa.
 De acordo com a especialista, a aceleração da IA tem tornado o componente humano ainda mais decisivo dentro das empresas. “Se o trabalho humano se limita à execução lógica, repetitiva e previsível, ele se torna facilmente substituível. A vantagem humana está no que a máquina não entrega sozinha: julgamento, senso crítico, criatividade aplicada e leitura de contexto. Mas essas capacidades não emergem automaticamente do talento ou do conhecimento acumulado. Elas exigem um tipo de competência pouco debatida, a autogestão, que é a capacidade de se organizar, priorizar, sustentar comportamentos e concluir o que precisa ser feito, mesmo em ambientes caóticos e com excesso de estímulos”, reforça.
 

Para a especialista, é aí que se explica por que sabemos tanto e entregamos tão pouco. “Talento é potencial. Disciplina é o que permite que esse potencial vire resultado observável. Sem disciplina comportamental, o talento não desaparece, ele simplesmente não se manifesta. E aí, o custo dessa crise de eficácia aparece em todo lugar, nos projetos que não saem do papel, transformações que não se sustentam e talentos que pedem demissão não por rejeitar a empresa, mas por não enxergar desenvolvimento real no dia a dia com a liderança”, destaca.
“Ser eficiente não significa, necessariamente, ser eficaz. Em momentos de incerteza, ninguém quer respostas automáticas, quer atenção humana. É aí que mora a contradição do uso da IA. À medida que as máquinas fazem mais, cresce o valor do que elas não conseguem entregar, como empatia, criatividade aplicada e capacidade de inspirar. Essas competências não surgem por acaso. Elas exigem autogestão como base para existir e se sustentar no ambiente corporativo”, resume Roberta.

Sobre Roberta Rosenburg

Roberta Rosenburg é especialista em estratégia de negócios e capital humano e CEO da F.Lead, empresa que cria soluções customizadas para apoiar organizações na criação de ambientes de alta performance e inovação. Atua há mais de 25 anos com desenvolvimento de lideranças e transformação de ambientes corporativos, com foco em resultado, performance organizacional e vantagem competitiva.

Como CEO da F.Lead, já liderou projetos em mais de 100 organizações de médio e grande porte, incluindo Unilever, Mercado Livre, Itaú, Salesforce e Danone, ajudando as empresas a impulsionarem crescimento, reduzirem turnover e maximizarem sua efetividade. Ao longo de sua trajetória, já impactou mais de 5 mil profissionais em diferentes setores da economia e é Conselheira Consultiva da FINLEAD Advisory, certificada pelo IBGC.
 

Sobre a F.Lead

A F.Lead é uma empresa que cria soluções customizadas para apoiar organizações na criação de ambientes de alta performance e inovação, onde o desenvolvimento de pessoas está diretamente conectado aos objetivos de seus negócios. Cofundada e liderada por Roberta Rosenburg, especialista em estratégia de negócios e capital humano, a F.Lead já realizou projetos em mais de 100 organizações de médio e grande porte, incluindo Unilever, Mercado Livre, Itaú, Salesforce, Danone, entre outros. Para mais informações acesse: flead.com.br